クウキデザイン：海外転職・グローバルキャリア・UXデザインのリアルを語る

AIは格差を縮小どころか拡大しているのを目の当たりにして、私は強い危機感を感じました。「現状維持」で何も行動を起こさないと、いずれ稼げなくなる・食べていけなくなる。そういう意識から、思い切って今春Googleを辞職しました。
その「危機感」の実際の中身と、私なりに練ったキャリア戦略、これからサバイバル出来る人材がどういうものなのか、という話をしたいと思います。

AIでなんか仕組みとかツールとか作ったけど、どうにも他の人に渡してもうまく動かない。環境・機材・理想とする運用像が違うので、非常に難しい。でも逆に、これが出来る人材は「物凄く強い」のでは？と考え色々試行錯誤した結果を皆さんに共有します。
AIエージェントが普及し始めた今だからこそ出来る、完全な思考パラダイムシフト。まだ設計を詰めるところはあるが、セオリーは絶対正しいと考えています。
▶文脈エンジン構築AIゲームブックhttps://drive.google.com/file/d/1_OUpzXSy-4klAk7x1bbKXu89ChW8hE16/view?usp=sharingファイルシステムにアクセス出来る能力があるClaudeCodeやCodexなどのコーディングエージェントなどにそのまま投げることを推奨します

普段から感じてる本音の話。

JTCで平凡以下だった私が、どうやってGoogleなどの有名企業に普通に入れるように、自分を高めていったのか、という話。特に変な手管の話じゃなくて、実話ベースの泥臭い話です。
「誰でも出来る」とは言わないが、誰しも実践すべきだとは思う。

職場で、AIを隠れて使っている。でも、それを、正直に言えない。 その気持ちに、心当たりがあるなら。この20分は、あなたのためのものです。

中国製AIだから使わない、は思考停止の極み。それはクローズドモデルとオープンウェイトモデルの違いを理解していないから。もうシリコンバレーで、高性能・低価格なAIへの導入が進んでいます。Claude, ChatGPTも悪くはありませんが、「それだけしか知らない」というのは相当なリスク、という話。

自動的に賢いAIが「今渡した仕事に最適なAIを選んで、働かせてくれる」、これが実現する方法を見つけました。この仕組みが正常進化すれば、AIモデルの運用方法が相当変わります。実際の運用データや知見も一緒に、どう実現したかを解説しています。
これにより、AIモデルのキャッチアップとか、いちいち違うアプリとかタブを行ったり来たりする手間が一気に減ります。GLM5.2のような安く、コスパの良いモデルが出た時も、ハ導入コストや手間がかなり省けるなど、利点は数え切れないくらいあります。
完全無欠ではなく、多少のクセもあるんですが、それを補って余りあるほどの面白い仕組み。
▶AI上司の指示書、この仕組みの詳細な内容、「多少のクセ」などの落とし穴などの深掘り解説に興味があったらこちらのNote記事から【この記事は7月25日に公開となります】

良く私はAIインフルエンサーみたいに思われていますが、その実態は「別に必死にAIを追っていません」。じゃあどうやって「必死こかないで必要なことを知るのか」という、私の方法論を解説しています。
方法論、というか仕事哲学に近いかも。

動画編集の、一番しんどい部分。2日も3日もかかってたのを、自作アプリで3時間にしました。
私、もとはDescriptっていう動画編集ツールをデザインしてた側の人間なんですけど。日本語で使えないので、自分用に作り直したんです。
実演で、何をどう潰したか、その全部をお見せします。
 
このエピソードは動画版推奨です：https://youtu.be/GYONv3ifUDA

「自分のキャリアは失敗だった」。その判定、誰のチェックも通ってないかもしれません。
何年もキャリア相談を受けてきた中で、同じパターンに何度も出会ってきました。性質の違う環境を渡り歩いてリスクを取った人ほど、その記録を「失敗」だと一人で判定して、自分の選択肢を静かに減らしていく。
でも、リスクを取った跡は、記録に残ります。戦った証拠として。自分一人で下した「失敗」の判定を、一度疑ってみる回です。