クウキデザイン：海外転職・グローバルキャリア・UXデザインのリアルを語る

AIに忖度され続けると、人は裸の王様になる。なぜかというと、AIは正しいことより気持ちいいことを返すようにできているからです。私もAI使いまくり界隈の人間なんで、ヤバい、と感じることがしばしば。
日本人がこれに特に無防備な理由と、構造として対応する方法を話します。

元グーグルのUXデザイナーが1000時間AIエージェントを稼働、自分自身の事業で使い倒した結果、ある結論に到達しました。
この動画では、4チーム・18体のAIエージェントで構成した、私のリアルな運用組織を全部、隠さずに見せます。
多少、魔改造気味ですが、明日から使える知見もしっかり入っています。
この回は、動画版が非常にオススメとなっております。実演系はどうしても動画じゃないと厳しいんですよね。
https://youtu.be/K1JBWvTIc2Y

元Google・Amazon UXデザイナー、Google在籍時は社内公認キャリアコーチも務めたRioが、シリコンバレーで17年戦ってきた経験から、「何かを成し遂げる人と、そうでない人を分けるもの」を解説します。
「明日本気を出す」と言って動けない。「やればできる」と思いながら、行動に結びつかない。心当たりはあるはず。
ですがそれは、あなたが怠け者だからじゃない。日本社会の中で長い時間をかけて学習した、リスク回避の戦略です。そしてもう一つ——多くの人は「本気」という言葉を、根本的に誤解しています。
何かを成すために本当に必要なのは、気合でも才能でもない。長期的に走り続けるための「マインドセット」と「自分の軸」です。シリコンバレーで多種多様な人を見てきた経験と、自分自身の試行錯誤を織り交ぜながら話します。

4月18日をもって、Googleを退職しました。５年間Googleで割とやりたいようにやってきましたが、自分から辞めることにしました。給料も福利厚生も同僚も、間違いなくトップクラスの環境でした。
じゃあなんで辞めたのか。
温室にいると、現実の手触りが遠くなる。快適な環境で自分が何を大事にしている人間なのかが見えなくなる。そして、YouTubeの社内レビューで突きつけられた3つの制限。自分のやりたいことと、組織の利益が天秤に載った時に、何を取るか。その一連の話をしました。
楽曲「誤変換モンスター(クウキデザインのテーマ）」 by 将監涼https://www.youtube.com/watch?v=dVhcgK-wkyU

もし知らない人があなたの顔を見ただけで、あなたの名前も、経歴も、家族の名前もわかるとしたら。それを使って詐欺に巻き込むことも、付きまとうこともできる。そう思いませんか。
プロのデザイナーの責務として、「悪影響のある製品を止める」っていうのがあるんですが、今回はそういう立場から懸念、というか怒りの表明です。
メタのスマートグラスの新機能「Name Tag」は、顔を見るだけで99%の精度で身元を特定します。日本上陸は今年の夏。しかも外国人旅行者は今この瞬間でも日本に持ち込んで使えます。
まずは現状を知ること、それによって社会としての対応策が見えてくるのではないかと思い、このような動画を出しました。

初代iPhoneチームのデザイナー、Ede Schweizerとの対談。ほぼ全編英語なので、字幕が欲しい方は動画版をオススメ：https://youtu.be/asB--GLeojg
彼はNikeのR&Dでアスリートのデータと向き合い、Appleで初代iPhoneを立ち上げ、カフェでの偶然の出会いから初代Android立ち上げチームに加わった。スマートフォンの歴史を、両側から見てきた人間。
その彼が言う。「AIのツールスキルより先に、積むべきことがある」と。
ツールを覚える前に。AIの使い方を学ぶ前に。クリエイターとして長く生き残るために必要なのは、人間にしか積めないクラフトと、偶然を引き寄せる生き方だった。

AIの回答、「間違ってないけど、イマイチしっくりこない」っていうこと多いですよね？結局、AIが「個人」としてのあなたを理解してないことが問題です。だから「プロンプト頑張れ」とか言われるんですけど、これは正直ムダだと思う。そんなことしなくても毎回「バチーン」とハマる回答が欲しい。
というわけで、今回は、プロンプトを磨いても解決しない理由。各AIプラットフォームによる「文脈の囲い込み」の構造。そして、どのAIでも説明ゼロで動かすための「文脈エンジン」の設計と実装。
シリコンバレーで実際に私が毎日動かしているObsidianベースのシステムを、思想から実装まで全公開します。

テクノロジー・仕事の進化スピードが早すぎる。今年中に決まる可能性がある：管理職は「お荷物」になるか「指揮者」になるか。
Gartnerの予測では、2026年末までに企業アプリの40%がAIエージェントを組み込むとされています（2025年は5%）。つまり、たった1年で8倍。でも、Deloitteの調査では、エージェント導入はほとんどの企業が失敗しています。
なぜか？
「AIエージェントに何をさせるか」ではなく、「人間とAIエージェントの役割分担を、どう再設計するか」を理解していないからです。
今日は、トヨタ・Genentech・Amazon Q Developerの最新事例と、McKinsey・IBM・Google Cloudの2026年レポートを元に、管理職が今すぐやるべきことを話します。
📥 実践ガイド（PDF）無料ダウンロードhttps://docs.google.com/document/d/1cSwEOK9K6e8Q1krkyeV0Y_9ZjD2aDfct/edit?usp=sharing&ouid=103979457530393123606&rtpof=true&sd=true
内容：- 仕事の分類ワークシート（A/B/C分類）- Delegate-Review-Ownフレームワーク- 魔法の質問リスト（部下との対話用）- 90日導入計画（Week 1-12）- トヨタ・Genentech・Amazon事例詳細

AIのことが気になってる。でも、何から始めればいいかわからない。そもそも、自分には必要なのか——
そういう「モヤモヤ」に、シリコンバレー在住18年の視点からできるだけ正直に答えます。
テック業界の人間じゃなくても大丈夫。難しい話は一切しません。「なぜ世界がAIでこんなに騒いでいるのか」という本質から、「自分はどうすべきか」という判断軸まで、静かに整理します。

Ollama、Qwen3.5（９B）によるOpenclawをオールローカルで試験運用した結果の所感と知見について。
正直Openclawはコストとセキュリティの面から、普通の人にはオススメ出来ない、というスタンスでしたが、それが変わったかもしれない、という内容になります。
速報性が高い内容となっておりますので、また多少意見は変わるかもしれませんが、最初の所感として情報を共有させて頂きます。